Независимая Кладовая СПбГИПСР

Видеолаб · шаг 2

Парный t-тест в JASP: до и после — не две группы

Если одних и тех же людей измерили дважды, наблюдения связаны. Повторите анализ на чистом файле, сверьте контрольные числа, а потом откройте испорченную копию и объясните, почему красивый вывод исчез.

/ 01

Смотрите и повторяйте

Один вопрос — один короткий разбор

Ролик собран из последовательных кадров работающего JASP 0.97.1. На странице лежат те же чистый и намеренно испорченный учебные файлы; локальные пути в видео закрыты.

Перейти к моменту

/ 02

Что это значит

Логика без ускорения

В парном дизайне единицей анализа остаётся участник, а тест работает с его разностью «до − после». В чистом учебном файле n = 24, средняя разность равна 2,29 балла, 95% ДИ [1,13; 3,46], t(23) = 4,07, p < .001, d = 0,83. Shapiro–Wilk для разностей p = .707, но решение всё равно сверяют с Q-Q и крайними значениями. В испорченном файле пропуск и значение 92 обнуляют красивый вывод — это специально показывает, почему проверка данных важнее кнопки.

Открыть дерево выбора статистического метода
/ 03

Паспорт анализа

Что именно мы проверяем

Дизайн
Одни и те же 24 участника измерены до и после
Пара
stress_before − stress_after
Нулевая гипотеза
Средняя парная разность равна нулю
Главная величина
Среднее изменение и его 95% доверительный интервал
Проверяем
Распределение разностей, пропуски и крайние значения
Не доказываем
Причину изменения без контрольной группы
/ 04

Из вывода — в текст

Каркас абзаца для раздела «Результаты»

В синтетической выборке из 24 участников средний балл стресса снизился с M = 25,96 (SD = 3,64) до M = 23,67 (SD = 4,49). Среднее парное различие (до − после) составило 2,29 балла, 95% ДИ [1,13; 3,46], t(23) = 4,07, p < .001, d = 0,83.

Это различие между двумя моментами измерения. Без контрольной группы оно не доказывает, что изменение вызвала программа.

/ 05

Теперь ваша очередь

Лаборатория ошибок: почему результат исчез

Откройте файл «Лаборатория ошибок», повторите тот же маршрут и сначала самостоятельно найдите две проблемы. Затем объясните, почему p стало большим.

  1. сколько полных пар осталось после пропуска
  2. какое значение разрушило шкалу stress_after
  3. как изменились Shapiro–Wilk и Q-Q график разностей
  4. можно ли после этого интерпретировать обычный парный t-тест без проверки источника ошибки
Показать контрольный ответ

Полных пар осталось 23; у P014 в stress_after стоит 92, а у P007 — пропуск. В испорченном файле t(22) = −0,287, p = .777, Shapiro–Wilk W ≈ .383, p < .001. Это не «исчезновение настоящего эффекта», а сигнал остановиться: проверить первичный источник, правила диапазона и причину пропуска, не исправляя значение догадкой.

/ 06

Доступная альтернатива

Полная расшифровка

Открыть текст с тайм-кодами
  1. Проводим парный t-тест в реальном JASP на полностью синтетических данных до и после.
  2. Здесь одни и те же двадцать четыре участника измерены дважды. Это парный дизайн, а не две независимые группы.
  3. Откройте T-Tests и выберите Paired Samples T-Test. Independent Samples здесь нарушил бы структуру данных.
  4. Перенесите stress_before в Measure 1, а stress_after в Measure 2. Тогда положительная разность означает снижение после измерения.
  5. Базовая таблица показывает t равно 4,071, двадцать три степени свободы и p меньше .001. Знак зависит от порядка пары.
  6. Включите среднюю разность и доверительный интервал, размер эффекта, описательные статистики, Shapiro–Wilk и Q-Q график разностей.
  7. Средняя разность равна 2,292 балла, доверительный интервал от 1,127 до 3,456, размер эффекта Cohen's d равен 0,831.
  8. Среднее до равно 25,96, после — 23,67. Shapiro–Wilk для разностей даёт p .707, а Q-Q и raincloud помогают увидеть форму и крайние значения.
  9. Откройте испорченный файл: один пропуск и значение 92 меняют число пар, нормальность и вывод. Найдите их до контрольного ответа. Без контрольной группы не называйте различие эффектом программы.
Скачать расшифровку TXT

Границы разбора

Что нельзя потерять за кнопками

  • Парный t-тест проверяет среднюю разность внутри пар; он не предназначен для двух независимых групп.
  • Shapiro–Wilk проверяет разности, а не каждый столбец отдельно; один p без Q-Q графика и контекста не принимает решение за исследователя.
  • Без контрольной группы различие между «до» и «после» не доказывает причинный эффект программы.
  • Пропуск или невозможное значение не исправляют догадкой: сначала проверяют первичный источник и журнал решений.

Все числа относятся к полностью синтетическому учебному набору. Урок не заменяет требования преподавателя, консультацию научного руководителя или анализ вашей конкретной выборки.

Версия 1.0 · проверено · следующий пересмотр