Парный t-тест в JASP: до и после — не две группы

Запись сделана в реальном интерфейсе JASP 0.97.1 на полностью синтетических данных.

00:00–00:07  Проводим парный t-тест в реальном JASP на полностью синтетических данных до и после.
00:07–00:18  Здесь одни и те же двадцать четыре участника измерены дважды. Это парный дизайн, а не две независимые группы.
00:18–00:29  Откройте T-Tests и выберите Paired Samples T-Test. Independent Samples здесь нарушил бы структуру данных.
00:29–00:42  Перенесите stress_before в Measure 1, а stress_after в Measure 2. Тогда положительная разность означает снижение после измерения.
00:42–00:55  Базовая таблица показывает t равно 4,071, двадцать три степени свободы и p меньше .001. Знак зависит от порядка пары.
00:55–01:10  Включите среднюю разность и доверительный интервал, размер эффекта, описательные статистики, Shapiro–Wilk и Q-Q график разностей.
01:10–01:26  Средняя разность равна 2,292 балла, доверительный интервал от 1,127 до 3,456, размер эффекта Cohen's d равен 0,831.
01:26–01:40  Среднее до равно 25,96, после — 23,67. Shapiro–Wilk для разностей даёт p .707, а Q-Q и raincloud помогают увидеть форму и крайние значения.
01:40–01:52  Откройте испорченный файл: один пропуск и значение 92 меняют число пар, нормальность и вывод. Найдите их до контрольного ответа. Без контрольной группы не называйте различие эффектом программы.

Краткий вывод: В парном дизайне единицей анализа остаётся участник, а тест работает с его разностью «до − после». В чистом учебном файле n = 24, средняя разность равна 2,29 балла, 95% ДИ [1,13; 3,46], t(23) = 4,07, p < .001, d = 0,83. Shapiro–Wilk для разностей p = .707, но решение всё равно сверяют с Q-Q и крайними значениями. В испорченном файле пропуск и значение 92 обнуляют красивый вывод — это специально показывает, почему проверка данных важнее кнопки.