К содержимому
к.
Кладовая
Кладовая · рядом с учёбой

Разобраться и сделать

Ответы и действия в одном интерфейсе.

Одна строка — один человек

До критериев и красивых диаграмм есть один обязательный шаг: сделать так, чтобы программа правильно поняла вашу таблицу. Разберём это на маленьком синтетическом исследовании.

Что разберём

отличать наблюдение, переменную и значение

не путать числовой код с количественной переменной

находить ошибки, из-за которых анализ даёт странный результат

подготовить CSV к импорту в SPSS или JASP

Три слова, на которых держится таблица

Представьте таблицу как аккуратный шкаф: строка — один участник, столбец — один признак, ячейка — одно значение этого признака у этого участника.

Это правило работает, пока единица наблюдения — человек. В других исследованиях строкой может быть семья, организация, интервью или отдельный замер. Сначала закончите фразу: «Одна строка в моём файле — это…». Если ответ расплывчатый, анализ начинать рано.

student_idgroupstress_beforestress_after
G001control2726
G011training3022
G012training2619

Имена столбцов короткие и однозначные; единицы измерения и расшифровка кодов хранятся в паспорте данных.

Здесь показан широкий формат: два замера лежат в двух столбцах. Для смешанных моделей и некоторых повторных измерений нужен длинный формат — отдельная строка на каждый замер и столбец времени. Это не ошибка, а другая заранее выбранная структура.

Тип переменной определяет смысл, а не вид ячейки

SPSS и JASP используют тип переменной, чтобы показывать допустимые графики и методы. Проверьте смысл каждого столбца до анализа.

ПеременнаяСмыслУровень измеренияЧастая ошибка
student_idУникальная метка участникаИдентификатор / номинальнаяСчитать среднее по номерам
groupКонтрольная или тренинговая группаНоминальнаяСчитать 1 и 2 количественной шкалой
age_yearsВозраст в полных годахКоличественнаяСмешать годы и месяцы без единицы
stress_beforeСуммарный балл шкалы до тренингаОбычно анализируется как количественная*Не проверить диапазон и правила методики

* Допустимый способ анализа суммарного балла зависит от конструкции шкалы, её психометрических свойств и требований конкретной методики. Отдельный пункт Лайкерта не стоит автоматически считать непрерывной величиной.

Записывайте данные скучно и одинаково

В самой таблице

одна строка заголовков, без объединённых ячеек;

одно написание категории: не смешивать «ж», «Ж» и «жен»;

числа без слов «баллов», «лет» и «часов» в ячейке;

никаких итогов, средних и цветных подзаголовков между строк;

пропуск — пустая ячейка или единый заранее описанный код.

В паспорте данных

полное название и смысл каждой переменной;

единица измерения и допустимый диапазон;

расшифровка категорий и числовых кодов;

правило пропусков и причины исключений;

как посчитаны суммарные показатели и обратные пункты.

Почему нельзя бездумно ставить 0 или 999 вместо пропуска?

Если программе не объяснить специальный код, он станет обычным числом. Возраст 999 лет растянет график и изменит среднее; нулевой балл может выглядеть реальным результатом. После импорта всегда посмотрите минимум, максимум и число пропусков.

Что проверить в SPSS и JASP после импорта

Data View + Variable View

Откройте CSV и подтвердите, что первая строка — заголовки.

В Variable View проверьте Type, Label, Values, Missing и Measure.

Добавьте понятные метки категорий, если используете числовые коды.

Запустите частоты для категорий и описательные статистики для чисел.

Значок типа в заголовке

Откройте CSV и посмотрите тип у каждого столбца.

Исправьте nominal, ordinal или scale, если программа угадала неверно.

Откройте Descriptives и добавьте таблицу частот, диапазон и графики.

Сверьте число строк, пропусков и невозможных значений с паспортом.

Интерфейс зависит от версии и языка программы. Цель проверки стабильна: увидеть уровень измерения, коды категорий, пропуски, диапазон и распределение каждого столбца.

Чек-лист перед первым тестом

Я могу одним предложением назвать единицу наблюдения и объяснить, почему каждая строка ей соответствует.

У каждого столбца один смысл, один формат и один допустимый диапазон.

Категории и пропуски закодированы единообразно и расшифрованы отдельно.

После импорта совпали число строк, частоты категорий, минимумы, максимумы и пропуски.

В рабочем файле нет ФИО, телефонов, адресов и других прямых идентификаторов, если они не нужны и не защищены.

Границы этого гайда

Чистая таблица ещё не делает анализ верным

Она не исправляет смещённую выборку, ненадёжную методику, нарушение процедуры сбора или неверную исследовательскую гипотезу. Не загружайте реальные чувствительные данные в облачные сервисы без законного основания, информирования участников и утверждённого способа хранения.

На что опирается разбор

Wickham H. Tidy Data. Journal of Statistical Software . 2014;59(10):1–23.

Field A. Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics . 5th ed. Sage; 2018.

Документация к установленной версии IBM SPSS Statistics и JASP: сверяйте названия меню и правила импорта со своей версией.

Скачать синтетический CSV
Студент заполнил анкету дважды: до и после тренинга. Как устроить одну строку в простой «широкой» таблице?
Одна строка на студента, отдельные столбцы score_before и score_after

Верно. Для простого парного сравнения одна строка хранит одного участника, а два замера — в разных столбцах.

Две одинаковые строки на студента без столбца времени

Так программа не узнает, какой результат получен до, а какой после. Нужны отдельные столбцы или явная переменная времени.

Одна строка на каждый вопрос анкеты

Тогда единицей строки становится вопрос, а не участник. Это другая структура и другая логика анализа.

Группы записаны числами: 1 — контрольная, 2 — экспериментальная. Какой это тип переменной?
Количественная: у двойки значение больше

Числа здесь только ярлыки. Разница 2 − 1 не имеет содержательного смысла.

Категориальная номинальная

Верно. Числовая запись не превращает категории в количественную шкалу.

Идентификатор

Идентификатор различает отдельных людей или объекты, а здесь код обозначает принадлежность к группе.

Как безопаснее обозначить пропущенный возраст в исходном CSV?
Оставить ячейку пустой и отдельно описать правило пропусков

Верно. Затем проверьте, что программа распознала пустую ячейку как пропуск, а не как текст.

Поставить 0

Ноль станет настоящим наблюдением и исказит среднее, диапазон и графики.

Написать «не знаю» в числовом столбце

Смешение текста и чисел может превратить весь столбец в текстовый. Лучше единое правило пропусков.

Готовая подборка

Первая курсовая

Что за работа нужна, где брать источники, как связать гипотезу с методом и что проверить перед сдачей.

Открыть подборку →
Готовая подборка

Отчёт по практике

План отчёта с вопросами к каждому разделу, точные адреса по практике и проверка перед сдачей.

Открыть подборку →
Готовая подборка

Статистика: SPSS и JASP

Как понять задание, выбрать метод, повторить расчёт в программе и описать результат словами.

Открыть подборку →
Готовая подборка

Вернули с замечаниями

Как перевести комментарии преподавателя в список правок, где смотреть замечания и как загрузить новую версию.

Открыть подборку →
Готовая подборка

Защита и сдача

План выступления по минутам, слайды без перегруза, финальная проверка текста и загрузка итоговой версии.

Открыть подборку →
Готовая подборка

ВКР

Длинная работа по частям: план исследования, источники, расчёты, оформление и выступление.

Открыть подборку →
Видеоурок · 84 мин

Психическая реальность: перцептивно-динамический подход

Запись открытого лектория СПбГИПСР о перцептивно-динамическом подходе к психической реальности. Полезна как вход в тему и как повод отделить формулировки автора от привычных определений из учебника.

Смотреть урок →
Видеоурок · 80 мин

Почему мы расстаёмся

Открытая лекция СПбГИПСР о разрыве отношений. Карточка не обещает готовых рецептов: запись стоит смотреть, чтобы разобрать логику объяснения и зафиксировать вопросы к понятиям, которые использует лектор.

Смотреть урок →
Видеоурок · 48 мин

Цифровые помощники в работе с населением

Запись открытого лектория о цифровых помощниках и чат-ботах в организации работы с населением. Подходит для связи технологического инструмента с задачами социальной сферы, а не только с интерфейсом или модным словом «ИИ».

Смотреть урок →
Видеоурок · 87 мин

Трансактный анализ и социализация

Официальная запись открытой лекции о том, как язык трансактного анализа применяется к теме социализации. Её удобно смотреть после знакомства с базовыми эго-состояниями — и отдельно отмечать, где модель описывает взаимодействие, а где объясняет его.

Смотреть урок →
Видеоурок · 109 мин

Сценарии жизни людей

Лекция СПбГИПСР о сценариях жизни в рамках трансактного анализа. Полезнее всего смотреть её как разбор одной теоретической модели: выписывать определения автора и не превращать их в диагноз себе или окружающим.

Смотреть урок →
Видеоурок · 91 мин

Три эго-состояния

Базовая лекция из цикла Сергея Даценко о трансактном анализе. Подойдёт, чтобы перед более узкими темами зафиксировать, как в лекции различаются эго-состояния и каким языком описываются взаимодействия.

Смотреть урок →
Видеоурок · 68 мин

Знакомство с символдрамой

Вводная запись открытого лектория о символдраме. Её стоит использовать для знакомства с терминологией и границами подхода, а не как инструкцию для самостоятельной психотерапевтической практики.

Смотреть урок →
Видеоурок · 60 мин

Кризисное консультирование

Официальная запись лекции о кризисном консультировании с презентацией, опубликованной институтом. Это учебный материал, а не экстренная помощь: при реальной угрозе жизни или здоровью нужен профильный контакт, а не видео.

Смотреть урок →
Видеоурок · 131 мин

Компьютерная обработка исследований

Длинная открытая лекция Вадима Раскина о компьютерной обработке результатов психологического исследования. Удобна как общий контекст; для конкретного критерия или программы рядом собраны короткие практические уроки Кладовой.

Смотреть урок →
Видеоурок · 57 мин

Экспериментальные исследования бессознательного

Открытая лекция об экспериментальном исследовании бессознательного. Полезна для разговора о том, как сложное теоретическое понятие превращают в наблюдаемую экспериментальную задачу и где остаются ограничения интерпретации.

Смотреть урок →
Видеоурок · 2 мин

Импорт CSV в JASP

За 68 секунд в реальном JASP: сверяем таблицу, открываем Descriptive Statistics, выбираем переменные и проверяем контрольные числа до первого теста.

Смотреть урок →
Видеоурок · 2 мин

Парный t-тест в JASP

За 112 секунд в реальном JASP: собираем пару до/после, проверяем разности, читаем 95% ДИ и эффект, а затем ловим пропуск и выброс в испорченном файле.

Смотреть урок →
Видеоурок · 1 мин

Variable View в SPSS

За 46 секунд: чем отличаются Type, Label, Values, Missing и Measure и почему после настройки всё равно нужно проверить фактические значения.

Смотреть урок →
Видеоурок · 1 мин

Две независимые группы

За 48 секунд: сначала дизайн, шкала и исследовательский вопрос — затем Welch или ранговый маршрут, но не автоматический выбор по тесту нормальности.

Смотреть урок →
Видеоурок · 1 мин

Как читать статистический вывод

За 48 секунд: читаем результат в порядке n, описания, оценка, 95% ДИ, эффект и только потом p — без вывода «различий нет».

Смотреть урок →
7 минут

Одна строка — один человек

Как собрать таблицу для SPSS или JASP: строки, столбцы, типы переменных, пропуски и быстрая проверка перед анализом.

Открыть разбор →
9 минут

Две группы: t-критерий или Манна—Уитни?

Понятный порядок выбора для двух независимых групп: что проверить до теста, когда рассматривать Welch и что на самом деле проверяет Манна—Уитни.

Открыть разбор →

Для подписчиков канала

Приложение Кладовой

Расписание группы, портал, библиотека и «Моё» в одном окне. Подпишись на канал и войди через бота.

Подписаться на канал

Без входа: Правила игры · Преподаватели · Положения · Найти ответ