JASP: откройте CSV и не верьте типам на слово

Ролик собран из последовательных кадров работающего JASP 0.97.1. В кадре — тот же синтетический CSV, который можно скачать рядом; личные данные и локальные пути удалены.

Единица строки — один вымышленный участник. В файле 20 строк данных и 6 столбцов. student_id — идентификатор; group — номинальная переменная; age_years, stress_before, stress_after и sleep_hours — количественные показатели в рамках этого учебного примера. После импорта нужно проверить n, пропуски, диапазоны и распределения. Если они не совпадают с паспортом, анализ не начинают.

Разобрать структуру таблицы подробно →

Скачайте CSV, заново откройте Descriptive Statistics и назовите четыре контрольные точки до раскрытия ответа.

1. сколько строк данных и столбцов открылось
2. какие три переменные перенесены в Variables
3. сколько Valid и Missing у каждого показателя
4. какие минимум и максимум у sleep_hours

• Кадры записаны в JASP 0.97.1; названия и расположение действий могут отличаться в другой версии или локализации.
• student_id — технически текстовая номинальная переменная, но аналитически это идентификатор: его не включают в средние и корреляции.
• Автоопределение типа — стартовая подсказка программы, а не решение исследователя.

Все числа относятся к синтетическому учебному набору. Требования преподавателя и особенности вашей выборки урок не заменяет.

Версия 2.0 · проверено 31 июля 2026 г. · следующий пересмотр 31 января 2027 г.